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하드웨어 사양(RAM·CPU·GPU)에 맞는 LLM 모델을 자동으로 찾아 최적화해주는 터미널 도구입니다. - **모델 가용성 평가**: RAM·CPU·GPU 정보로 실행 가능 여부를 판정 - **점수화/정렬**: **품질·속도·적합도·컨텍스트** 기준으로 모델을 점수화 - **로컬 런타임 통합**: **Ollama**, **llama.cpp**, **MLX**와 연결해 설치·감지·다운로드 - **동적 양자화/속도 추정**: **Q8_0~Q2_K** 양자화 순회 및 GPU 대역폭 기반 속도 계산 - **Plan 모드**: 목표에 필요한 **최소/권장 하드웨어**를 역산하고 조합을 제안
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이 콘텐츠는 **CLAUDE.md를 README처럼 쓰면 안 되는 이유**와, **Claude Code가 CLAUDE.md를 자동으로 읽는 방식**을 바탕으로 **좋은 지침 작성법**을 정리합니다. - **CLAUDE.md는 가드레일**: AI의 반복 실수를 줄이기 위한 인스트럭션 - **4가지 자동 로드 위치**와 **8-layer 컨텍스트**: 어디에 두면 우선순위가 달라짐 - **좋은 작성 원칙 4가지**: 구체적/구조화 마크다운/정기 점검/간결성 - **High-ROI 워크플로우**: 실수 직후 즉시 CLAUDE.md 반영, 빌드·테스트·린트 명령어 명시 - **자동화 도구 데모**: 공식 플러그인 **claude-md-management**와 Andrej Karpathy 스킬로 개선